Filière œufs · France

Comprendre la filière poules pondeuses par les données.

Cheptel, modes d'élevage, production d'œufs, prix et coût de l'alimentation : AgricData rassemble des données publiques françaises et les analyse avec Python, SQL et Power BI.

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Analyses

Les premières analyses sont en préparation. Chaque fiche précisera ses sources, sa méthode et ses limites.

À venir

Cheptel et modes d'élevage

Évolution du nombre de poules pondeuses en France et part des élevages en cage, au sol, plein air et bio.

À venir

Production et consommation d'œufs

Volumes produits, répartition régionale et consommation des ménages.

À venir

Alimentation et céréales

Prix du blé et du maïs, coût de l'aliment pondeuse et lien avec le prix de l'œuf.

Sources de données envisagées

  • Agreste (service statistique du ministère de l'Agriculture) : cheptels, production, statistiques annuelles.
  • FranceAgriMer : marchés des céréales et des œufs, prix.
  • ITAVI : références techniques et économiques des filières avicoles.
  • Eurostat : comparaisons européennes.
  • data.gouv.fr : jeux de données ouverts complémentaires.

Méthode

  1. 1

    Collecte

    Téléchargement des données brutes, sans modification, avec la date et l'URL d'origine.

  2. 2

    Nettoyage et modélisation

    Scripts Python et requêtes SQL versionnés, pour que chaque chiffre soit reproductible.

  3. 3

    Analyse et restitution

    Rapports Power BI et graphiques publiés ici, accompagnés de leurs limites.

À propos

AgricData est un projet personnel de Florian Devarenne étudiant en école d'ingénieur informatique spécialisé en Aide à la décision et Data, consacré à l'analyse de données agricoles. Les analyses sont réalisées à partir de sources publiques et citées.